Yapay Zeka, Otomatik Aramalar ve Dolandırıcılarla Mücadele Etmemize Nasıl Yardımcı Oluyor?

Otomatik aramalar, hem telekom operatörleri hem de aboneler için önemli bir sıkıntı kaynağıdır, ancak yapay zekadaki yenilikler artık dolandırıcılara zor anlar yaşatmaktadır.

Dolandırıcılar, abone ve şirket düzeyinde şüphelenmeyen tüketicileri dolandırmak için genellikle otomatik çağrıları kullanır, ancak yapay zekanın bir çözümü olabilir.Otomatik aramaların çoğu en kötü ihtimalle can sıkıcı olsa da, bazıları kimlik avı girişimleriyle şüphelenmeyen kurbanları kandırmaya çalışan dolandırıcılar olabilir.Geçen yıl Truecaller, kullanıcıların arama tanımlama ve spam filtreleme güvenlik düzeyini iyileştiren bir yazılım güncellemesi yayınladı. ABD ve ötesinde otomatik aramaları engelleme çabaları olsa da, tehdit aktörleri mevcut yapıyı atlatmak için yeni stratejiler geliştirmeye devam ediyor.

Dolandırıcılar artık yapay zeka araçlarını kullanarak dolandırıcılık yapıyor ve bu da telekom operatörlerinin artık karşı önlemler aldığı bir karmaşıklık düzeyi gösteriyor. Oculeus Satış Başkan Yardımcısı Gavin Stewart, Screen Rant ile yaptığı bir sohbette , birçok operatörün neden dolandırıcılık önleme sistemlerini otomatikleştirdiğini açıklıyor. ” Bu dolandırıcılar, telekomünikasyon şirketlerinin modası geçmiş savunmalarını alt etmek için yapay zekanın akıllı doğasını kullanarak uzun süredir rekabet avantajına sahipti ” diyor.Örneğin, bir operatörün güvenlik sistemi, yalnızca otomatik arama dolandırıcılığının profiliyle eşleşen 50 arama yapıldığında bir dolandırıcılık engellemesi başlatacak şekilde yapılandırılabilir.Ancak bir dolandırıcı yalnızca 47 arama yaptığında, aboneleri rahatsız etmek ve bazı durumlarda dolandırmak için ağa girer.

Samsung telefon spam yazılımı

AI genellikle çeşitli sektörlerde makine öğrenimi (ML) ile birlikte kullanılır ve telekom alanında da farklı değildir.Yapay zeka dolandırıcılıkla mücadele sistemi, yalnızca gerçek zamanlı otomatik arama tespiti sunmakla kalmaz, aynı zamanda aramaları kullanıcılara ulaşmadan engelleyebilir. AI modelleri, bağımsız öğrenme ve sık güncellemeler yapabilen algoritmalar üzerinde çalışır.Bu, sistemin bilgisayarlı saldırıları bile tespit etmesini ve önlemesini sağlar.Taşıyıcının bu tür istilaları önleme şansının, AI modellerini eğitmek için kullanılan mevcut geçmiş verilere bağlı olduğunu belirtmekte fayda var.

Ağ operatörleri, yapay zeka odaklı dolandırıcılığı önleme çözümleri için farklı satıcılarla sözleşme yapsa da, ABD hükümeti STIR/SHAKEN standardını sunarak mücadeleye katıldı.STIR/SHAKEN, telekomünikasyon şirketlerinin arayan kimliği ayrıntılarını sorunsuz bir şekilde doğrulamasını sağlar.Bu, yalnızca belirli bir numarayı kullanma hakkına sahip olanların alıcıya bağlanmasına izin verilmesini sağlar.Ayrıca, abonelere ve güvenlik kuruluşlarına hileli aramaların kökenini bulma yetkisi vererek bunların oluşumunu azaltır.

Tüketiciler, suçun yaygınlığını azaltmanın yanı sıra, daha doğru arayan bilgilerine güvenebilirler.Ek olarak, telekom operatörleri müşterilerine gelen aramalar hakkında bilgi sağlayabilir ve hangilerinin yanıtlanmasının güvenli olduğunu belirleyebilir. FCC, telekomünikasyon şirketlerinin STIR/SHAKEN’ı ağlarının internet protokolü (IP) bölümlerine entegre etmesini zorunlu kılar.Bu politikaya uyumu garanti etmek için, ABD’deki telekom operatörlerinin Robocall Mitigation Database’de arayan kimliği kimlik doğrulama çözümünü uyguladıklarını belirtmeleri gerekmektedir.

STIR/SHAKEN stratejisini destekleyerek operatörleri birleşik bir cephe benimsemeye teşvik etse de, Stewart sorunun daha da kötüye gittiğine inanıyor.Görüşünü destekleyen YouMail Robocall Dizini , abonelerin Kasım 2022’de o yıl kaydedilen en yüksek sayı olan 4,7 milyar spam çağrı aldığını bildirdi.Ocak 2023 raporu, rakamın 4,5 milyara düştüğünü gösterse de, bu hala oldukça yüksek.Dolandırıcılık vakalarının azaltılmasında tüketicilere de önemli bir rol düşmektedir.Örneğin, FCC onlara bilinmeyen numaralardan gelen aramaları yanıtlamamalarını tavsiye ediyor.

Dolandırıcıların tipik olarak aynı anda çevirdikleri hatlardan oluşan bir veri tabanı vardır. Cevap verenler “iyi” olarak kabul edilir ve daha fazla arama için hedeflenir. Bunu önlemek için, şüpheli aramaların sesli mesaja gitmesine izin vermek en iyisidir.Ek olarak, bazı otomatik aramalar, müşterilerin kurbanın telefon faturasına yasa dışı ödemeler kaydedebilmeleri için ” Evet ” demelerini isteyen otomatik bir ses kullanır.Bu tür dolandırıcılık çağrılarının alıcıları, FCC’nin Tüketici Şikayet Merkezine şikayette bulunmalıdır.

Aboneler telekom dolandırıcılığına karşı mücadelede anında sonuç almak istese de bu o kadar basit değil.STIR/SHAKEN’ın yaygın olarak kullanıma sunulmasına rağmen, dolandırıcılık çağrıları gelişmeye devam ediyor.İyi haber şu ki, dolandırıcılara karşı mücadelede yapay zeka ve makine öğrenimi eş zamanlı olarak gelişiyor.