Yeni çalışma, duyguların yüz ifadelerinin coğrafya ve kültürü aştığını gösteriyor. alan cowen çalışması
Yeni bir UC Berkeley çalışmasına göre, Brezilya’daki bir doğum günü partisinde, Kenya’da bir cenazede veya Hong Kong’daki protestolarda, insanların hepsi aynı yüz ifadelerinin farklı şekillerini benzer sosyal bağlamlarda, örneğin gülümsemelerde, kaşlarını çatarken, yüz buruşturmada ve kaşlarını çatarak kullanıyor.
Bugün yayınlanan bulgular, 16 Aralık, dergide Doğa , yerlilik ve popülizm dünya çapında artıyor olduğu bir dönemde coğrafi ve kültürel sınırların ötesinde insan duygusal ifade evrenselliğini doğrulamaktadır.
UC Berkeley psikoloji profesörü ve kurucu direktörü Dacher Keltner, “Bu çalışma, dünyanın farklı köşelerinde insanların, hayatımızın en anlamlı bağlamları karşısında duyguları nasıl ifade ettiğimiz konusunda ne kadar dikkat çekici derecede benzer olduklarını ortaya koyuyor” dedi. Greater Good Science Center.
UC Berkeley ve Google’daki araştırmacılar, Kuzey, Orta ve Güney Amerika, Afrika, Avrupa ve Kuzey Amerika’yı kapsayan 144 ülkeden YouTube’a yüklenen yaklaşık 6 milyon video klipteki yüz ifadelerini analiz etmek için “derin sinir ağı” olarak bilinen makine öğrenimi teknolojisini kullandı. Orta Doğu ve Asya.
Araştırmanın baş yazarı Alan Cowen, “Bu, günlük yaşamda yüz ifadelerinin nasıl kullanıldığına dair dünya çapındaki ilk analizdir ve bize evrensel insan duygusal ifadelerinin daha önce birçok bilim insanının varsaydığından çok daha zengin ve daha karmaşık olduğunu göstermektedir” dedi. hem UC Berkeley hem de Google, derin sinir ağı algoritmasının geliştirilmesine yardımcı oldu ve araştırmayı yönetti.
Cowen , algoritmanın 16 duygu ile ilişkili yüz ifadelerinin çeşitlerini nasıl izlediğini gösteren çevrimiçi bir etkileşimli harita oluşturdu .
Kültürler arası empatiyi teşvik etmenin yanı sıra, potansiyel uygulamalar, otizmli çocuklar ve yetişkinler gibi duyguları okumakta güçlük çeken kişilere, insanların belirli duyguları aktarmak için genellikle yaptıkları yüzleri tanımalarına yardımcı olmayı içerir.
Tipik insan yüzü, binlerce farklı ifade yapmak için gözler, burun, ağız, çene, çene ve kaş çevresinde etkinleştirilebilen 43 farklı kas içerir.
Çalışmayı nasıl yürüttüler
İlk olarak, araştırmacılar, dünya çapında 6 milyon video klibinde gösterilen havai fişek izlemek, neşeyle dans etmek veya ağlayan bir çocuğu teselli etmek gibi yüz ifadelerini kaydetmek için Cowen’in makine öğrenme algoritmasını kullandılar.
Algoritmayı, eğlence, öfke, korku, konsantrasyon, kafa karışıklığı, aşağılama, memnuniyet, arzu, hayal kırıklığı, şüphe, sevinç, ilgi, acı, üzüntü, şaşkınlık ve zaferle ilişkilendirme eğiliminde olan 16 yüz ifadesinin örneklerini izlemek için kullandılar.
Daha sonra, yüz ifadelerini dünyanın farklı bölgelerinde yapıldıkları bağlamlar ve senaryolarla ilişkilendirdiler ve coğrafi ve kültürel sınırları aşan insanların farklı sosyal bağlamlarda yüz ifadelerini nasıl kullandıklarına dair dikkate değer benzerlikler keşfettiler.
Cowen, “Yüz davranışındaki zengin nüansların – huşu, acı, zafer ve diğer 13 duygu ile ilişkilendirdiğimiz ince ifadeler de dahil olmak üzere – dünyadaki benzer sosyal durumlarda kullanıldığını gördük,” dedi.
Örneğin, Cowen, video kliplerde dünyanın dört bir yanındaki insanların havai fişek gösterileri sırasında hayranlıkla bakma, düğünlerde memnuniyet gösterme, dövüş sanatları yaparken kaşlarını çatma, protestolarda şüphe gösterme, ağırlık kaldırırken acı ve zafer gösterme eğiliminde olduklarını belirtti rock konserlerinde ve rekabetçi spor etkinliklerinde.
Sonuçlar, farklı kültürlerden insanların farklı sosyal ve duygusal durumlara yanıt olarak kullanılan yüz ifadelerinin yaklaşık% 70’ini paylaştığını gösterdi.
Keltner, “Bu, Darwin’in yüzlerimizdeki duyguları ifade etmenin insanlar arasında evrensel olduğu teorisini destekliyor” dedi. “Duygularımızın fiziksel görünümü, bir tür olarak kim olduğumuzu tanımlayabilir, iletişim ve işbirliği becerilerimizi geliştirebilir ve hayatta kalmamızı sağlayabilir.”
Reklamı Kapat