2021 de yapay zekalar nasıl olacak

2021’de yapay zeka nasıl kullanılacaktır
Scale AI CEO’su Alexandr Wang, ortaya çıkan en büyük kullanım durumlarını tahmin ediyor

Alexandr Wang, Scale AI Inc. ‘ in kurucu ortağı ve CEO’su, San Francisco Bloomberg teknoloji televizyon röportajdan sonra bir fotoğraf anlamına gelir, Wang, Scale AI’NIN kendi kendini süren araçların güvenliğini artırmak için yapay zekayı nasıl kullandığı hakkında konuştu.

Scale AI CEO’su Alexandr Wang, yapay zekanın gelecekte nerede kullanılacağını görmek için bir kristal topa ihtiyaç duymuyor. Sadece müşteri listesine bakıyor.

Son zamanlarda 3,5 milyar dolardan fazla bir değere ulaşan dört yıllık başlangıç, otonom araç şirketlerine, robotaksileri, kendi kendini süren kamyonları ve depolarda kullanılan otomatik botları geliştirmek ve nihayetinde ticarileştirmek için makine öğrenme modellerini eğitmek için gereken etiketli verileri tedarik etmeye başladı.ve talep üzerine teslimat.

Şirket kurucuları ve yöneticileri, teknolojinin işletmeleri için neler yapabileceğini anlamaya başladıkça, AI’NİN endüstriler arasında daha geniş bir şekilde benimsenmesi son birkaç yılda biraz yavaş bir yanık olmuştur.

2020’de, e-ticaret, kurumsal otomasyon, hükümet, sigorta, gayrimenkul ve robotik şirketleri, kendi işletmelerine yapay zeka geliştirmek ve uygulamak için Scale’in görsel veri etiketleme platformuna döndükçe değişti. Şimdi şirket, müşteri listesinin büyümesi ve daha çeşitli hale gelmesi için hazırlanıyor.

2020 AI için nasıl şekillendi:
Scale AI’NIN müşteri listesi, Alphabet, Voyage, nuTonomy, Embark, Nuro ve Zoox gibi bir dizi otonom araç şirketini içeriyordu. Airbnb, DoorDash ve Pinterest gibi eklemelerle çeşitlenmeye başlasa da, henüz gemiye atlamayan sektörler vardı. Wang, bunun 2020’de değiştiğini söyledi.

Wang’a göre, ölçek, hükümet içinde yapay zekanın yanı sıra kurumsal otomasyonun inanılmaz kullanım durumlarını görmeye başladı. Scale AI, bu yıl devlet kurumlarıyla daha yakın çalışmaya başladı ve bir konut emlak şirketi olan States Title gibi kurumsal otomasyon müşterilerini ekledi.

Wang ayrıca, hem tüketici hem de kurumsal uygulamalarda konuşma AI etrafında kullanımlarda bir artış gördü ve şirketler, Amazon ile eşit olan müşterileri için kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için AI’YI kullanmanın yollarını aradıkları için e-ticarette büyüme gördü.

Wang, robotların 2020’de de genişlemeye devam ettiğini, ancak robotaksis, otonom teslimat ve kendi kendini süren kamyonların ötesinde kullanım durumlarına yayıldığını söyledi.

Wang,” kendi kendine sürüş endüstrisinde meydana gelen yeniliklerin çoğu, diğer birçok Robotik problemi boyunca damlamaya başlıyoruz ” dedi. “Ve bu nedenle, yapay zekanın genişliğinin genişlemeye devam ettiğini ve tüm bu kullanım durumlarını destekleme yeteneğimize hizmet ettiğini görmek çok heyecan vericiydi.”

Sektörlerde AI daha geniş kabulü ile şirketin kurucuları ve yöneticileri teknoloji işletmeleri için neler yapabileceğini anlamaya başlar gibi son birkaç yıl içinde yavaş bir yanık biraz olmuştur, Wang dedi, metin, doğal dil işleme alanındaki gelişmeler.Bu eğilimi sürdürmek yardım için Azure ve Google Cloud ve daha fazla erişim gibi bulut şirketlerin teklifleri geliştirilmiş sözlerine ekledi.

“Sonunda, sonsuza dek eğilmiş olan bu şey olan hesaplamalı AI ile yardımcı olabileceğimiz noktaya geliyoruz” dedi.

COVİD-19 salgını ile ısınan bu yavaş yanık, Wang, bu varlıkların daha verimli çalışmanın yollarını aradığı için hükümet ve kurumsal otomasyonda ilginin özellikle güçlü olduğunu belirtti.

Wang, 2020 ve COVİD-19’un geleneksel ticari işletmeler üzerindeki etkisi hakkında” bu büyük hesaplaşma vardı ” dedi.

Gelecek, tüketicilerin kişisel olarak değil, çevrimiçi olarak satın almasıyla çoğunlukla uzaksa, şirketler sormaya başladı “ ” bunun için nasıl inşa etmeye başlayacağız?” Wang göre.

Teknolojinin yetenekleri ile birleştiğinde operasyonel verimlilik için itme sadece bankalarda ipotek uygulamaları veya müşteri kredileri gibi süreçleri otomatikleştirmek için AI kullanımını hızlandıracak, Wang, teknoloji dünyasının dışında hala çok fazla kağıt ve manuel süreçlere dayanan endüstriler olduğunu belirtti.